Poslednje vesti
Nema sadržaja
Silabus
Broj ESPB: 6
Cilj predmeta
U okviru kursa se predstavljaju mogućnosti međusobnog povezivanja metoda statističke analize i savremenih informacionih tehnologija. Računarska statistika predstavlja oblast specijalizacije statistike koja podrazumava statističku vizualizaciju i druge računarske metode statistike, koncipirane na statističkim metodama.
Ishod predmeta
Osposobljavanje za korišćenje širokih mogućnosti primena statističkih metoda u informatičkom okruženju. Praktična primena složenih statističkih metoda na realnim podacima i adekvatno tumačenje istih.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava
P01: Tehnike za otkrivanje struktura podataka.
P02: Problematika uvažavanja gustine, klasterovanje ili klasifikacija.
P03: Skupovi podataka velikih dimenzija.
P04: Statističko učenje i otkrivanje zakonitosti u podacima.
P05: Metode analize ekstremno velikih skupova podataka.
P06: Bootstrap i jackknife metode.
P07: Računarske metode analize.
P08: Monte Karlo metode.
P09: Metode uzorkovanja.
P10: Metode statističkog modeliranja.
P11: Klasični statistički modeli.
P12: Modeli zasnovani na diferencijalnim jednačinama.
P13: Bajesovi hijerarhijski modeli i naivni Bajesovi klasifikatori.
P14: Numeričke metode za statističku analizu (statistički proračuni).
P15: Metode za statističke probleme koji imaju značajan “Computer Science” aspekt.
Praktična nastava: Vežbe, Drugi oblici nastave, Studijski istraživački rad
V01: Statistički paketi.
V02: Statistički paket SPSS.
V03: Studija slučaja u statističkom paketu SPSS.
V04: Statistički paket Statistica.
V05: Studija slučaja u statističkom paketu Statistica.
V06: Statistički paket SAS.
V07: Studija slučaja u statističkom paketu SAS.
V08: Studije slučaja pomoću Monte Karlo metode.
V09: Open Source statistički softveri.
V10: Statistički paket DAP.
V11: Studija slučaja u statističkom paketu DAP.
V12: Statistički paket S.
V13: Studija slučaja u statističkom paketu S.
V14: Vežbe statističkih proračuna.
V15: Statističke metode sa aspekta računarskih nauka.
Broj časova aktivne nastave:
Predavanja: 2 Vežbe: 2
Metode izvođenja nastave: Klasičan način, uz korišćenje table i računara.
Literatura
- S Gentle Ј. E., Computational Statistics, Springer, 2009.
- Gentle Ј. Е., Hаrdle W., Мori Y., Handbook of Computational Statistics, Springer, 2004.
- Pallant J., SPSS survival manual, Allen & Unwin, 2011.
- Givens G. H., Hoeting J. A., Computational Statistics, Wiley, 2006.
- Leech N. L., Barrett K. C., Morgan G. A., IBM SPSS for Intermediate Statistics: use and interpretation, Taylor & Francis, 2011.