Menu

We are apologize for the inconvenience but you need to download
more modern browser in order to be able to browse our page

Download Safari
Download Safari
Download Chrome
Download Chrome
Download Firefox
Download Firefox
Download IE 10+
Download IE 10+

Poslovna statistika

Items for Page: There are no posts that match the selection criteria.

Broj ESPB: 6

Cilj predmeta:

Kurs daje pregled statističkih metoda i modela koji se mogu koristiti kao podrška odlučivanju u različitim oblastima menadžmenta, posebno u marketingu i finansijama. Vrši se upoznavanje sa metodama korišćenja prediktivnih statističkih modela, kao i detaljnija znanja o metodama statističkog zaključivanja.

Ishod predmeta:

Sadržaji ovog predmeta osposobljavaju studente za modeliranje i rešavanje praktičnih problema u menadžmentu primenom metoda statističke analize. Takođe, adekvatno korišćenje predikcije kako bi se postigla što veća tačnost prilikom zaključivanja, a time i veći stepen sigurnosti prilikom odlučivanja, će biti značajan ishod predmeta.

Sadržaj predmeta:

Teorijska nastava:

P01: Prikupljanje podataka, uzorak i planiranje uzorka.
P02: Automatska kontrola i korekcija grešaka.
P03: Izrada i logički dizajn upitnika. Obrada podataka uzorka.
P04: Testiranje hipoteza.
P05: Parametarsko i neparametarsko zaključivanje.
P06: Bajesovo zaključivanje.
P07: Multivarijaciona statistička analiza. Modeli.
P08: Računarska podrška statističkim istraživanjima.
P09: Predviđanje, klasifikacija i analiza poslovnog rizika.
P10: Koeficijenti preferencije. Relativni rizik i racio.
P11: Ekonometrijsko modeliranje.
P12: Analiza finansijskih vremenskih serija.
P13: ARIMA, ARCH i GARCH modeli.
P14: Primenljivost i vrednovanje modela.
P15: Rešavanje konkretnih problema iz prakse.

Praktična nastava:Vežbe, Drugi oblici nastave, Studijski istraživački rad

V01: Prikupljanje podataka, uzorak i planiranje uzorka.
V02: Automatska kontrola i korekcija grešaka.
V03: Izrada i logički dizajn upitnika. Obrada podataka uzorka.
V04: Testiranje hipoteza.
V05: Parametarsko i neparametarsko zaključivanje.
V06: Bajesovo zaključivanje.
V07: Multivarijaciona statistička analiza. Modeli.
V08: Računarska podrška statističkim istraživanjima.
V09: Predviđanje, klasifikacija i analiza poslovnog rizika.
V10: Koeficijenti preferencije. Relativni rizik i racio.
V11: Ekonometrijsko modeliranje.
V12: Analiza finansijskih vremenskih serija.
V13: ARIMA, ARCH i GARCH modeli.
V14: Primenljivost i vrednovanje modela.
V15: Rešavanje konkretnih problema iz prakse.
Broj časova aktivne nastave:

Predavanja: 2 Vežbe: 2

Metode izvođenja nastave: Klasičan način, uz korišćenje table i računara.

  • Giudici P., Figini S., Applied Data Mining for Business and Industry, Wiley, 2009.
  • Metcalfe A. V., Statistics in Management Sciences, Oxford University Press, 2000.
  • Keller G., Warrack B., Statistics for Management and Economics, Abbreviated Edition, Thompson, 2006.
  • Agresti A., An Introduction to Categorical Data Analysis, Wiley, 2007.

Nastavnici i saradnici

mala Dragan-Vukmirovic

dr Dragan Vukmirović
Redovni profesor
vukmirovic.dragan@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 168

dr Milica Bulajić
Redovni profesor
bulajic.milica@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 88

dr Zoran Radojičić
Vanredni profesor
radojicic.zoran@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 40

dr Veljko Jeremić
Docent
jeremic.veljko@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 125

dr Aleksandar Đoković
Docent
djokovic.aleksandar@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-869
Kabinet 009

mala 554

dr Marina Dobrota
Docent
dobrota.marina@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala Sel 01

mr Selena Totić
Asistent
totic.selena@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-869
Kabinet 009

mala Fotografija

ms Nemanja Milenković
Asistent
milenkovic.nemanja@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-869
Kabinet 009

  • Kalendar

    December 2017
    M T W T F S S
    « Nov    
     123
    45678910
    11121314151617
    18192021222324
    25262728293031