Menu

We are apologize for the inconvenience but you need to download
more modern browser in order to be able to browse our page

Download Safari
Download Safari
Download Chrome
Download Chrome
Download Firefox
Download Firefox
Download IE 10+
Download IE 10+

Analiza podataka i softverski paket R

Items for Page: There are no posts that match the selection criteria.

Broj ESPB: 6

Cilj predmeta:

Daju se tehnike analize podataka na osnovu kojih se može zaključiti šta se dešava u modelu. Razmatra se međusobna povezanost i preplitanje metoda statističke analize i metoda i tehnika otkrivanja znanja u bazama podataka.

Ishod predmeta:

Osposobljenost za analizu podataka, analizu strukture podataka i izgradnju modela na toj bazi. Osposobljavanje za donošenje zaključaka na osnovu grafičke analize i vizuelizacije podataka.

Sadržaj predmeta:

Teorijska nastava:

P01: Klasifikacija metoda multivarijacione statističke analize. Vrste podataka i merne skale.
P02: Grafička analiza i vizuelizacije podataka.
P03: Multidimenzionalna analiza podataka.
P04: Vizuelizacija kompleksnih podataka i sadržaji kompleksnih baza podataka. Algoritmi za vizuelizaciju podataka.
P05: Pojam otkrivanje znanja u bazama podataka. Klasifikacija. Procena.
P06: Predviđanje. Analiza veza.
P07: Modeliranje zavisnosti. Odlučivanje na osnovu pamćenja.
P08: Otkrivanje klastera. Analiza povezanosti.
P09: Stabla odlučivanja. Eksploratorna analiza podataka.
P10: Evaluacija otkrivenog znanja.
P11: Uloga statistike u procesu otkrivanja znanja u bazama podataka.
P12: Otkrivanje znanja u statističkim bazama podataka.
P13: Računarska podrška statističkim istraživanjima. Statističko zaključivanje u softverskom paketu R.
P14: Metode jackknife i bootstrap.
P15: Metaanaliza u softverskom paketu R.

Praktična nastava: Vežbe, Drugi oblici nastave, Studijski istraživački rad

V01: Multivarijaciona statistička analiza. Vrste podataka i merne skale.
V02: Grafička analiza i vizuelizacije podataka.
V03: Vizuelizacija kompleksnih podataka.
V04 do V09: Metode i tehnike otkrivanja znanja u bazama podataka. Osnovi softverskog paketa R.
V10: Evaluacija otkrivenog znanja.
V11: Uloga statistike u procesu otkrivanja znanja.
V12: Otkrivanje znanja u statističkim bazama podataka.
V13: Računarska podrška statističkim istraživanjima. Statističko zaključivanje u softverskom paketu R.
V14: Metode jackknife i bootstrap.
V15: Metaanaliza u softverskom paketu R.

Broj časova aktivne nastave:

Predavanja: 2 Vežbe: 2

Metode izvođenja nastave: Klasičan način, uz korišćenje table i računara.

  • Michael S.L.B., Data Analysis: an Introduction, Sage, 1995.
  • Cohen Y., Cohen J., Statistics and Data with R: An Applied Approach Through Examples, Wiley, 2008.
  • Chambers J.M., Software for Data Analysis: Programming with R, Springer, 2009.
  • Tuffery S., Data Mining and Statistics for Decision Making, Wiley, 2011.
  • Schumacker R., Tomek S., Understanding Statistics Using R, Springer, 2013.

Nastavnici i saradnici

mala Dragan-Vukmirovic

dr Dragan Vukmirović
Redovni profesor
vukmirovic.dragan@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 168

dr Milica Bulajić
Redovni profesor
bulajic.milica@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 88

dr Zoran Radojičić
Vanredni profesor
radojicic.zoran@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 40

dr Veljko Jeremić
Docent
jeremic.veljko@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala 125

dr Aleksandar Đoković
Docent
djokovic.aleksandar@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-869
Kabinet 009

mala 554

dr Marina Dobrota
Docent
dobrota.marina@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-822
Kabinet 319

mala Sel 01

mr Selena Totić
Asistent
totic.selena@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-869
Kabinet 009

mala Fotografija

ms Nemanja Milenković
Asistent
milenkovic.nemanja@fon.bg.ac.rs
Tel:+381.11.3950-869
Kabinet 009

  • Kalendar

    August 2017
    M T W T F S S
    « Jul    
     123456
    78910111213
    14151617181920
    21222324252627
    28293031